>>> Bonneu Florent

Enseignant - Chercheur / Maître de Conférences

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Coordonnées

Structure(s) de rattachement

Laboratoire d'Analyse Non Linéaire et Géométrie (EA 2151)
Département Mathématiques
Centre d'Enseignement et de Recherche en Informatique

Disciplines enseignées

Probabilités et Statistique en Licence Informatique


Thème(s) de recherche

Processus ponctuels spatiaux marqués, Statistique spatiale
Statistique asymptotique
Problèmes de localisation-allocation et convergence des positions optimales
Indices de concentration en économétrie spatiale


Equipe(s) de recherche

Equipe de Statistique du LANLG


Biographie

2010 Maître de conférence à l'Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse.
02/2010 Post-Doctorat à l'INRA-ENITA de Bordeaux au sein de l'UMR Santé Végétale.
2009 Doctorat de Statistique de l'Université de Toulouse. Thèse intitulée "Processus ponctuels spatiaux pour l'analyse du positionnement optimal et
de la concentration", encadrée par Christine Thomas-Agnan et Abdelaâti Daouia.
2008 - 01/2010 ATER à l'Université Toulouse 1.
2005 - 2008 Allocataire de recherche au sein du Laboratoire de Statistique et Probabilités (LSP) de l'Université Toulouse 3.
Moniteur de mathématiques à l'Université Toulouse 1.
2004 - 2005 Master Recherche de Mathématiques Appliquées, option Probabilités et Statistique, à l'Université Toulouse 3.


Publications

[4] Magrini, M.B., Bonneu, F., Thomas-Agnan, C. et Coelho, S. (2011). The decision to create new classes or to close existing ones: A study of distance based choices of agricultural training establishments. A paraître.
[3] Bonneu, F. et Daouia, A. (2010). Mass transportation and the consistency of the empirical optimal conditional locations. Annals of Operations Research, 181(1), 159-170.
[2] Bonneu, F. et Thomas-Agnan, C. (2009). Spatial point process models for location-allocation problems. Computational Statistic and Data Analysis, 53(8), 3070-3081.
[1] Bonneu, F. (2007). Exploring and Modeling Fire Department Emergencies with a Spatio-Temporal Marked Point Process. Case Studies in Business, Industry and Governement Statistics (CSBIGS), 1 (2), 139-152.  


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